2023 International Conference on Communication Networks and Machine Learning(CNML 2023)

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2023年通信网络与机器学习国际学术会议(CNML 2023)

2023 International Conference on Communication Networks and Machine Learning(CNML 2023)

 

 ACM出版,提交出版后2-3个月见刊,见刊后1-2个月检索

 评优奖励通知:https://www.ais.cn/attendees/notice/ZRMZ7Z 


CNML-83x83.png会议信息

大会官网:www.cn-ml.org

大会时间:2023年10月26-27日

大会地点:郑州市国际会展中心

截稿时间:2023年10日13日

接受/拒稿通知:投稿后1周内

收录检索:EI,Scopus

咨询邮箱:contact_cnml@163.com


CNML-83x83.png会议简介

        随着数据流量的显著增长,新的通信应用程序不断出现,并产生更多的数据流量,这些数据流量具有截然不同的性能要求。这种应用领域的增长必然要求对未来的通信网络进行更智能的处理、操作和优化。为了实现这一智能处理和操作的愿景,有必要将机器学习(被称为承载人工智能的容器)整合到未来通信网络的设计、规划和优化中。

       2023年通信网络与机器学习国际学术会议(CNML 2023) 将于2023年10月27-28日在中国郑州举行。它致力于为通信网络和机器学习领域的专家和学者之间的学术交流创造一个平台。会议的理念是让来自世界各地大学和行业的科学家、学者、工程师和学生展示正在进行的研究活动,从而促进大学和行业之间的研究关系。本次会议为代表们提供了面对面交流新思想和应用经验的机会,建立业务或研究关系,并为未来的合作寻找全球合作伙伴。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流!


CNML-83x83.png主讲嘉宾

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Prof. Witold Pedrycz   University of Alberta, Canada

IEEE Life Fellow;

信息科学主编;

WIREs数据挖掘和知识发现(Wiley)主编;

Int联合主编;


研究领域:

计算智能;颗粒计算;机器学习

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于非教授  深圳大学

加拿大工程院院士、加拿大工程研究院院士;

人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)执行主任;

美国电子与电器工程师协会会士;英国工程技术学会会士;

IEEE杰出报告人、IEEE 车载技术学会理事;

 

研究领域:

信息通信与人工智能、区块链、万物智联、人工智能等

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薛泉教授 华南理工大学微电子学院院长

IEEE Fellow、IEEE 微波理论与技术学会Fellow评审委员会委员、IEEE杰出微波演讲人;

国家6G技术研发总体专家组成员;

 

研究领域:

微波/毫米波/太赫兹电路、集成电路、天线、封装和系统

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李云松教授   西安电子科技大学通信工程学院

首届全国创新争先奖奖状获得者;

国家五一劳动奖章获得者;


研究领域:

遥感图像编码、处理、高性能计算、芯片设计

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谭营教授  北京大学智能学院

IEEE Transactions 期刊副主编;

IEEE WCCI' 2014、ISNN2008、ICACI2012项目主席,IEEE SSCI' 2016宣传主席;

国际计算智能与模式识别杂志(IJCIPR)主编;


研究领域:

计算智能,神经网络,群智能算法,机器学习,人工免疫算法,计算机安全,数据挖掘与知识发现

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苏洲教授 西安交通大学网络空间安全学院院长

国家重点研发计划首席科学家、爱思唯尔中国高被引学者。;

任国际知名期刊IEEE Internet of Things Journal, IEEE open Journal of the Computer Society以及IET Communications等SCI期刊编委;

任IEEE Comsoc Society, Multimedia Communications Technical Committee, MENIG Interest Group 主席;

 

研究领域:

网络信息安全、无线通信安全、人工智能与安全、大数据分析与可视化等;

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Prof. Badrul Hisham Ahmad   Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Malaysia

IEEE Senior Member; 

亚太微波会议国际指导委员会成员;

2017年亚太微波会议的总主席;

研究领域:

微波工程;电气、电子及系统工程;电子与通信工程


CNML-83x83.png出版信息

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所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将提交至ACM International Conference Proceedings Series( ISBN: 979-8-4007-0813-8)出版社,见刊后由出版社提交至 EI Compendex, SCOPUS检索,目前该出版社EI检索非常稳定。

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会议仅接受全英稿件。如需付费翻译服务,请将稿件投至艾思翻译平台进行翻译。

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微信图片_20220927155808.pngHuman-Centric Intelligent Systems (eISSN 2667-1336)是一本国际化的,经过严格同行评审的开放获取期刊,致力于传播 “以人中心的智能系统” 中所有相关理论和实际应用的最新研究成果,并提供以人中心的计算与分析领域的前沿理论和算法见解。欢迎符合期刊主题的论文或会议扩展版论文投稿!

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CNML-83x83.png征文主题

通信网络机器学习

通信理论

通信建模理论与实践

通信信号处理

人机交互

绿色通信系统

网络与无线通信

光通信与光网络

5G通信与网络

遥感和卫星通信

线传感器和通信网络

通讯渠道和移动设备

网络和信息安全技术

卫星通信技术

现代光纤通信技术

汇编语言程序设计

智能系统

通信人工智能

计算机视觉

图像处理

通信大数据

机器学习5G系统

机器学习的安全和保护

机器学习的实验评估

机器学习算法的性能分析

用于用户行为预测的机器学习

用于通信网络异常检测的机器学习技术

用于以信息为中心的网络和数据挖掘的机器学习技术

在通信中高效硬件实现神经网络的技术

现实通信网络上的分布式学习算法和实现

有线/无线通信系统中机器学习技术的性能分析和评估

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所有参会人员可申请口头演讲以及海报展示,可开具中英文证明:

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③海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印(自行打印);

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